Final Testing Position-1

~了解业务问题，支持挖掘数据源的集成分析方法，有效管理数据，采用统计方法和机器学习算法来帮助解决未满足的医疗需求，发现可操作的见解并自动化流程以减少重复使用的工作量和时间。通过确保及时交付高质量报告，提供数据科学和定量分析支持。构建利用数据科学的能力。 

Major Accountabilities

~ 在主管和团队成员的指导下，逐渐更加独立
~ 将业务问题转化为分析问题，并使用可视化技术、机器和深度学习和统计建模构建解决方案
~ 搜索和开发数据管理技术、新算法、方法、统计模型和业务模型，提供对结构化和非结构化数据的洞察。
~ 快速学习和试验使用回答各种关键业务问题和改善现状所需的工具、数据源和分析技术
~ 识别研究文章，并复制/应用创新方法解决诺华业务问题
~ 为主要利益相关者提供可理解且可操作的商业智能。
~ 了解数据科学的一个或多个领域，并能够展示实用的技术知识
~ 通过整合现有和新的数据源，帮助开发新的定量方法，以改进各种项目的流程，并开发新的分析机会
~ 支持范围有限的各种项目。
~ 收到后 24 小时内报告与诺华产品相关的技术投诉/不良事件/特殊情况
~ 营销样本的分发（适用）

Key Performance Indicators

~基于KPI和数据管理，高级分析计划目标的成功实施

Work Experience

~0-2年数据科学相关经验

Skills

~生物统计学
~计算机编程
~数据分析
~数据管理
~数据挖掘
~数据可视化
~数据库
~深度学习
~图形算法
~高性能计算
~Logistic回归模型
~机器学习 （Ml）
~熊猫 （Python）
~Python（编程语言）
~R（编程语言）
~随机森林算法
~SQL（结构化查询语言）
~统计建模
~时间序列分析
~数据管理
~数据质量
~主数据管理

Language

英语