REQ-10062796
Dec 16, 2025
Austria
Summary
~ Понимает бизнес-проблемы, поддерживает интегрированный аналитический подход к источникам данных, эффективно управляет данными, использует статистические методы и алгоритмы машинного обучения для решения неудовлетворенных медицинских потребностей, обнаруживает полезную информацию и автоматизирует процесс для сокращения усилий и времени на повторное использование. Обеспечьте научную и количественную аналитическую поддержку, обеспечив своевременную доставку высококачественных отчетов. Создавайте возможности для использования науки о данных.
About the Role
Major Accountabilities
~ Под руководством своих руководителей и членов команды и постепенно более независимо
~ Перевод бизнес-вопросов в аналитические задачи и построение решений с использованием методов визуализации, машинного и глубокого обучения и статистического моделирования
~ Поиск и разработка методов управления данными, новых алгоритмов, методов, статистических моделей и бизнес-моделей, обеспечивающих понимание структурированных и неструктурированных данных.
~ Быстро изучает и пилотирует использование инструментов, источников данных и аналитических методов, необходимых для ответа на широкий круг критических бизнес-вопросов и улучшения статус-кво
~ Идентифицирует исследовательские статьи и воспроизводит /применяет инновационную методологию к бизнес-проблемам Novartis
~ Предоставление понятной и действенной бизнес-аналитики для ключевых заинтересованных сторон.
~ Приносит понимание одной или нескольких областей наук о данных и способен продемонстрировать практические знания методов
~ Помогает разрабатывать новые количественные методы с целью улучшения процессов в различных проектах и разработки новых возможностей анализа путем интеграции существующих и новых источников данных
~ Поддержка различных проектов, ограниченных возможностей.
~ Сообщение о технических жалобах / неблагоприятных событиях / сценариях особых случаев, связанных с продуктами Novartis в течение 24 часов с момента получения
~ Распространение маркетинговых образцов (если применимо)
Key Performance Indicators
~ Успешное внедрение на основе KPI и управления данными, цели программы расширенной аналитики
Work Experience
~0-2 года соответствующего опыта в Науке о данных
Skills
~Биостатистика
~Компьютерное программирование
~Анализ данных
~Управление данными
~Интеллектуальный анализ данных
~Визуализация данных
~Баз данных
~Глубокое обучение
~Алгоритмы работы с графами
~Высокопроизводительные вычисления
~Модель логистической регрессии
~Машинное обучение (мл)
~Panda (Питон)
~Python (язык программирования)
~R (Язык программирования)
~Алгоритм случайного леса
~SQL (язык структурированных запросов)
~Статистическое моделирование
~Анализ временных рядов
~Управление данными
~Качество данных
~Управление мастер-данными
Language
Английский
~ Под руководством своих руководителей и членов команды и постепенно более независимо
~ Перевод бизнес-вопросов в аналитические задачи и построение решений с использованием методов визуализации, машинного и глубокого обучения и статистического моделирования
~ Поиск и разработка методов управления данными, новых алгоритмов, методов, статистических моделей и бизнес-моделей, обеспечивающих понимание структурированных и неструктурированных данных.
~ Быстро изучает и пилотирует использование инструментов, источников данных и аналитических методов, необходимых для ответа на широкий круг критических бизнес-вопросов и улучшения статус-кво
~ Идентифицирует исследовательские статьи и воспроизводит /применяет инновационную методологию к бизнес-проблемам Novartis
~ Предоставление понятной и действенной бизнес-аналитики для ключевых заинтересованных сторон.
~ Приносит понимание одной или нескольких областей наук о данных и способен продемонстрировать практические знания методов
~ Помогает разрабатывать новые количественные методы с целью улучшения процессов в различных проектах и разработки новых возможностей анализа путем интеграции существующих и новых источников данных
~ Поддержка различных проектов, ограниченных возможностей.
~ Сообщение о технических жалобах / неблагоприятных событиях / сценариях особых случаев, связанных с продуктами Novartis в течение 24 часов с момента получения
~ Распространение маркетинговых образцов (если применимо)
Key Performance Indicators
~ Успешное внедрение на основе KPI и управления данными, цели программы расширенной аналитики
Work Experience
~0-2 года соответствующего опыта в Науке о данных
Skills
~Биостатистика
~Компьютерное программирование
~Анализ данных
~Управление данными
~Интеллектуальный анализ данных
~Визуализация данных
~Баз данных
~Глубокое обучение
~Алгоритмы работы с графами
~Высокопроизводительные вычисления
~Модель логистической регрессии
~Машинное обучение (мл)
~Panda (Питон)
~Python (язык программирования)
~R (Язык программирования)
~Алгоритм случайного леса
~SQL (язык структурированных запросов)
~Статистическое моделирование
~Анализ временных рядов
~Управление данными
~Качество данных
~Управление мастер-данными
Language
Английский
Why Novartis: Helping people with disease and their families takes more than innovative science. It takes a community of smart, passionate people like you. Collaborating, supporting and inspiring each other. Combining to achieve breakthroughs that change patients’ lives. Ready to create a brighter future together? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture
Benefits and Rewards: Read our handbook to learn about all the ways we’ll help you thrive personally and professionally: https://www.novartis.com/careers/benefits-rewards
People & Organization
Austria
Kundl
AT33 (FCRS = AT033) Novartis Pharmaceutical Manufacturing GmbH
Data and Digital
Full time
Regular
No